Sobre O'Gayar Co.

Empresa dedicada al análisis de datos en el ámbito de la producción, desarrollo de modelos productivos, desarrollo de software en el ámbito de la producción y mejora de procesos productivos - reducción de costes

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O'Gayar Co.
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Email: info@ogayarconsulting.com

MPS Planificación Maestra de la Producción

La herramienta MPS es un software que permite, mediante algoritmos, realizar una planificación automática de la planificación de la producción optmizando el coste de la producción y el aprovechamiento los equipos productivos.


Multiplanta

MPS es capaz de gestionar la planificación de producción en varias plantas, moviendo la producción entre plantas si es necesario y no está entre sus restricciones.

Eficiencia

MPS siempre intentará optimizar sus recursos productivos y el coste de producción, balanceando cargas de trabajo y calculando los trabajos óptimos

BOM

MPS no sólo puede calcular cargas de máquinas por líneas de producción y recursos productivos, MPS también puede hacer la explosión de materiales y recomendar órdenes de compra

Producción

Cálculo de la carga óptima de trabajo por recursos y líneas de producción, cálculo de turnos de trabajo y llamamiento por Convenio

Stocks

MPS usará en sus cálculos el producto en stock, pero también el producto en curso y pedidos realizados a proveedores

Costes

Junto con una propuesta de órdenes de producción, MPS puede proporcionarle un cálculo previo del coste de producción estándar de cada órden de producción.

Restricciones

MPS trabaja con la Teoria de las Limitaciones (TOC), contempla una amplia serie de restricciones y el usuario puede definir las suyas propias; limitaciones de línea, de producto, de utillajes ...

Integrable

La capacidad de integrarse con otros ERP permite que MPS pueda importar y exportar información hacia otros sistemas para disminuir la carga de trabajo manual de los responsables de producción o planificación.

MPS en Slides

  • Recursos productivos

    En MPS se pueden definir los recursos productivos de cada planta, así como su estado y limitaciones de producción en caso de que las haya.

    Las limitaciones productivas de los recursos suelen darse en equipos que no pueden estar produciendo más de X horas por turno o bien que su funcionamiento dependa de un recurso anterior en la cadena de producción.

  • Productos

    MPS puede descargar la relación de productos de otros ERP.

    También entiende las relaciones jerárquicas y la herencia de atributos entre recursos.

    Los productos pueden presentar limitaciones, especialmente en Alimentación, donde pueden estar condicionados a fabricarse en una línea específica.

  • Capacidades por tipo de equipo

    MPS entiende que no todas las máquinas son iguales.

    Por tanto, se le pueden indicar "capacidades por tipo de equipo", donde se le indicará qué restricciones de producción tiene cada tipo de equipo,
    o dónde preferentemente queremos realizar un trabajo.

    Internamente MPS también analizará los resultados de la producción y tendrá su propia selección de mejores rendimientos por recurso para cada tipo de producto que se haya fabricado.

  • Restricciones de producto y cliente

    Los algoritmos de aprendizaje hacen que MPS pueda escoger una distribución óptima de distribución de calidades y otros parámetros de servicio al cliente con el fin de optimizar el uso de la materia prima o producto en curso.

    Dentro de las restricciones de producto y parámetros de aceptación del cliente MPS distribuirá los componentes, producción por parámetros de calidad y restricción de clientes para optimizar el coste y la producción

    MPS tiene en cuenta elementos como:

    • Calidad de la Materia Prima
    • Parámetros de calidad de control estadístico
    • Requerimientos de cliente
    • Alternativas aceptables para cliente
    • Otros parámetros personalizables
  • Dependencias productivas

    En muchas ocasiones existen dependencias entre recursos productivos o líneas de producción.

    También es muy probable que en una línea de producción nos encontremos con recursos productivos con capacidades de producción muy dispares y que, adicionalmente, depende del producto que se esté fabricando.

    Con el sistema MPS pueden gestionarse fácilmente estas restricciones de producción e incorporarlas al proceso de cálculo para optimizar los resultados.

  • Análisis de la Demanda (pedidos de cliente)

    Los pedidos de cliente se importan, habitualmente, desde el ERP de la empresa.

    El sistema MPS está constantemente sincronizando la Demanda y reubicando la producción siempre que no se incumplan la restricción de fecha de entrega a cliente.

  • Composición de la Demanda (pedidos)

    Una de las funciones del MPS es analizar la composición de la demanda (pedidios de cliente y expansión por estructura).

    De forma dinámica y constante MPS analizará la demanda y descompondrá sus estructuras para tener una imagen correcta de las necesidadesd de producción.

    Posteriormente intentará optimizar la distribución de esta demanda y sus requerimientos entre las líneas productivas.

  • Alternativas de producción

    Cómo y por dónde producir suele tener varias alternativas.

    El sistema MPS, tras descomponer la demanda, analiza cada alternativa posible y valora (según las restricciones) cuál puede ser el camino óptimo de producción descomponiéndolo por fases o etapas productivas.

  • Planificación de los requerimientos

    Cuando debe planificar el sistema MPS analizará los requerimientos del cliente y los cotejará con las disponibilidades de producto en curso o en stock.

    MPS entiende que no todos tenemos las mismas necesidades y que no todos los productos han sido producidos iguales si no que su producción se mueve dentro de unos parámetros de calidad aceptables.

  • Cómo y por dónde producir

    Posteriormente el sistema MPS analizará cómo y por dónde producir.

    Trabajará con todas las rutas de producción disponibles para cada producto y estudirá cuántas alternativas posibles hay (siempre dentro de las restricciones de producción establecidas).

    El resultado de este cálculo será un mapa de rutas alternativas de producción de las cuáles se escogerán siempre las óptimas con menor coste de producción y mayor ratio de servicio al cliente.

  • Planificar la Demanda (pedidos)

    Tras calcular las posibles rutas de producción, el sistema MPS planificará la demanda.

    Es decir, el sistema MPS escogerá la mejor ruta de producción para cada pedido y agrupará los pedidos en órdenes de producción o calculará órdenes de producción consecutivas con coste por lote optimizado, minimizando los cambios y organizando los turnos de trabajo de cada sección según las rutas de producción y las necesidades de uso de recursos productivos.

  • Combinaciones

    MPS es capaz de crear combinaciones de productos, estructuras de producto y recursos productivos.

    Estas combinaciones permiten sacar el máximo provecho a los recursos productivos y a la jornada laboral para reducir los costes al máximo.

    También escogerá que combinaciones de pedidos deden fabricarse para optimizar la producción sin perjudicar el servicio al cliente.

  • Planificación a capacidad finita

    La última etapa del proceso: planificar.

    El sistema MPS dispone de varios procesos de planificación: por unidad, por lote, por palé, por orden ... o bien el usuario puede definir sus preferencias.

    Manteniendo las restricciones de producción el sistema MPS realizará una planificación a capacidad finita , de tal forma que nunca le pedirá empezar a fabricar "ayer" si no que siempre le propondrá la mejor forma de llegar a tiempo "hoy".

    El tiempo siempre avanza y MPS entiende que siempre se debe planificar en entornos reales con recursos limitados.

  • Carga de máquinas: resultado de la planificación

    La Carga de Máquinas es el resultado esperable del proceso de planificación.

    Tras planificar MPS entrega una carga de máquinas para cada recurso productivo, es decir, entregará un listado de todas las órdenes de producción que debe hacer cada recurso productivo y cuándo, calculando para cada órden la hora de inicio y fin.

    Adicionalmente, si el recurso productivo precisa de equipo humano para ser operado, entregará las necesidades de personal para poder completar el trabajo planificado.

  • Monitor de tareas

    El monitor de tareas es otra forma de ver los resultados del proceso de planificación.

    Al igual que la carga de máquinas, el monitor de tareas muestra tanto la carga actual como la planificada por el sistema MPS, pero permite al Planificador interactuar con MPS para mostrarle sus preferencias y reordenar el trabajo si es necesario.

  • ORGANISMO: IVACE
  • Nº EXPEDIENTE: IMINOD/2021/144
  • PROGRAMA: PROYECTOS DE INNOVACIÓN DE PYME (INNOVA-CV)
  • ACTUACIÓN: INNOVACIÓN DE PYME. INNOVACIÓN EN TEICS (INNOVATeiC-CV) 2021
  • PROYECTO: Diseño y desarrollo de un sistema de planificación de la producción con algoritmos de IA para la resolución de problemas complejos

Innovación constante

Dentro del plan de I+D+i empresarial del Instituto Valenciano de la Competitividad Empresarial (IVACE) para el ejercicio 2021 mediante el programa INNOVA – TeiC. La empresa OGAYAR CONSULTING 2009, S.L. ha participado llevando a cabo el proyecto “PLATAFORMA PARA LA PLANIFICACIÓN AUTOMATIZADA DE PRODUCCIÓN EN EL SECTOR HORTOFRUTÍCOLA” con número de expediente: IMINOD/2021/144 mediante el cual se han alcanzado los siguientes resultados y objetivos:

El proyecto ha sido financiado por el Instituto Valenciano de la Competitividad Empresarial (IVACE) y cofinanciado por la Unión Europea a través del Programa Operativo FEDER de la Comunidad Valenciana 2021-2027

El objetivo del proyecto es el Diseño y Desarrollo de un Módulo de planificación maestra (MPS) y un Módulo de planificación detallada (MPD) de tal forma que el sistema, mediante algoritmos de inteligencia artificial, pueda realizar automática la planificación de la producción buscando optimizar el coste de producción y el aprovechamiento de la fruta.

Objetivos alcanzados

Si bien el principal objetivo técnico del presente proyecto es el de Diseñar y Desarrollar un Módulo de Planificación Maestra (MPS) y un Módulo de Planificación Detallada (MPD) de tal forma que el sistema, mediante algoritmos de inteligencia artificial pueda realizar de forma automática la planificación de la producción buscando optimizar el coste de producción y el aprovechamiento de la fruta, existen diferentes objeticos científico-tecnológicos secundarios a destacar.

  • Diseño y Desarrollo de Algoritmos de Cálculo de Producción
  • Diseño y Desarrollo de Algoritmos de Aprendizaje para la Optimización de la Producción
  • Diseño y Desarrollo de Algoritmos de Aprendizaje para la Optimización de la Fruta
  • Diseño y Desarrollo de Sistemas de Captación de Datos en Planta
  • Diseño y Desarrollo de Sistemas IoT en Planta
  • Diseño y Desarrollo de Sistemas de Extracción de Datos mediante los IoT para ser almacenados en Bases de Datos
  • Diseño y Desarrollo de Kubernetes para el Almacenamiento y Cálculo Masivo de Datos (Big Data)